EnglishORQ: De partner voor AI Observability & orchestratie — zonder Microsoft-lock-in.
KODIFY is de eerste ORQ.ai-partner van Nederland. Wij installeren, configureren en beheren de observability-laag waarmee jij grip krijgt op kwaliteit, kosten, veiligheid en bias van je AI agents — over Claude, GPT-4o, Mistral, Gemini en LLaMA heen.
Kodify — een van de eerste ORQ-partners van Nederland. Productie-implementatie bij PostNL.
ORQ.ai is een Nederlands AI Observability- en Orchestratie-platform: een onafhankelijke laag boven elke LLM — Claude, GPT-4o, Mistral, Gemini, LLaMA — waar je kwaliteit, kosten, latency, bias en PII-uitstroom centraal monitort en stuurt.
KODIFY was een van de allereerste partners van ORQ. Onze AI Consultant Wouter Sligter heeft ORQ geïnstalleerd en in productie genomen bij PostNL — inclusief routing-engine, RBAC, vaults en de OTAP-keten waarop hun teams nu releasen.
ORQ-founder Sohrab Hosseini is een oude vriend van KODIFY en regelmatig spreker op onze AI Powersessies. Zijn kernboodschap: 85% van de AI-initiatieven faalt niet op het model, maar op de organisatie eromheen. Daar zit onze gezamenlijke focus.
De zes vragen die je over je AI moet kunnen beantwoorden.
Zonder een observability-laag is AI in productie een black box. ORQ.ai geeft KODIFY — en jouw team — in één dashboard antwoord op de zes vragen die elke CIO, security officer en finance lead stelt.
Wat is de kwaliteit van mijn agents?
Continue evaluatie van output — hallucinaties, toon, taalkwaliteit en correctheid per use case. ORQ scoort elke run en stuurt regressies door naar je team.
Hoe gebruiken medewerkers de AI?
Welke prompts, welke agents, welke output — per team, per gebruiker. Vind de power users én de afdelingen die nog achterblijven.
Welk LLM werkt het beste — en wanneer?
Vergelijk Claude, GPT-4o, Mistral en LLaMA op kwaliteit, latency en kosten. ORQ's routing engine kiest per request automatisch het juiste model.
Welke agent kost het meest?
Token-verbruik en €-kosten per agent, per team, per LLM. Stel budget caps, alerts en kostenfallback in voordat een kostenpost ontspoort.
Is er sprake van bias of PII-lekkage?
PII-detectie op input en output. Bias-evaluaties op gevoelige beslissingen. Guardrails die personeels-files en bedrijfsgevoelige data automatisch blokkeren.
Waar zitten mijn bottlenecks?
P95-latency, retries, fall-backs en tool-failures realtime in beeld. Vind wat traag is, wat te vaak faalt en waar de cache moet komen.
Build → Deploy → Evaluate → Improve. In één platform.
Agents falen niet op het model, maar op de loops eromheen. ORQ orkestreert die vier stadia als één product — met gedeelde verantwoordelijkheid tussen Product, Engineering, ML en Operations.
Build
Studio voor agents, prompts, tools en workflows. Iedere change versie-gecontroleerd, met OTAP.
- Prompt & workflow editor
- Tool- & MCP-bibliotheek
- RAG-as-a-Service
- Multi-LLM playground
Deploy
Veilig naar productie met OTAP, canary releases, PII-control en RBAC — zonder je IT-team te omzeilen.
- OTAP / DTAP pipelines
- Canary & A/B releases
- PII-control op input/output
- Vaults, RBAC, IP-allow list
Evaluate
Elke run gescoord op kwaliteit, kosten, latency en bias. Geen meningen — dashboards en regressie-tests.
- Automated & human evals
- Bias & safety monitoring
- Quality regressions per release
- Cost per agent / team / LLM
Improve
Reversible changes op basis van data. Wissel van LLM, herschrijf prompts of voeg tools toe — én meet meteen.
- Routing engine per use case
- Promptverbeteringen uit data
- Roll-back op slechte release
- Shared accountability dashboards
Eén stack — van model tot governance.
ORQ.ai zit als observability- en orchestratie-laag tussen jouw applicaties en de LLMs. Hieronder de vier ringen die we voor je inrichten en beheren.
Wouter Sligter heeft ORQ in productie gezet bij PostNL.
Wouter — KODIFY's AI Consultant en één van de eerste ORQ-implementatoren in Nederland — heeft het platform bij PostNL geïnstalleerd, gekoppeld en in productie gebracht. Van vault- en RBAC-configuratie tot routing engine, OTAP-pipelines en de evaluation-loops waarop het team nu releaset.
Geen pilot in een sandbox: PostNL gebruikt ORQ live, met echte volumes en governance op het niveau dat een enterprise security-team eist. Het is de blauwdruk waarmee we vergelijkbare implementaties bij andere klanten in dagen — niet maanden — op orde krijgen.
PostNL — ORQ in productie
Niet op een Microsoft-first filosofie? Dan is ORQ sterker.
Microsoft Purview is uitstekend als je hele wereld in Azure en M365 zit — dan staat het er al, en gebruik je het ook. Maar de meeste organisaties die wij spreken willen niet vastzitten aan één cloud en één LLM-leverancier.
Voor die organisaties is ORQ.ai onze preferred supplier voor observability: vendor-neutraal, breder in AI-specifieke evaluaties, sterker in routing en lifecycle-control — en eigendom van een Nederlands team waarmee KODIFY direct kan schakelen.
We zijn nuchter — waar Purview wint (M365 DLP, document classification), wint Purview. Voor het AI-specifieke werk wint ORQ.
Sohrab Hosseini, CEO van ORQ.ai, op het podium bij KODIFY's AI Powersessies.
Sohrab is een bekende van KODIFY — en heeft onder andere op ons Partnerevent gesproken. Zijn keynote gaat over wat hij dagelijks bij enterprises ziet: de organisatorische ontkoppeling die echte AI-productie tegenhoudt, en hoe een collaboratief platform die ontkoppeling oplost.
"Most AI agents fail in production — not because the model is weak, but because teams can't collaborate on how they're built, evaluated and improved."
Why 85% of AI initiatives fail — silos, not the model.
Een open talk voor data-, AI- en operationele leiders. Concreet, met live voorbeelden uit Sohrab's eigen klanten.
Senior consultants — allemaal ORQ-getraind en met productie-ervaring.
We zetten per engagement de juiste consultant in de lead. Iedereen hieronder is door ORQ getraind en heeft één of meer implementaties in productie gebracht.
Klaar om je AI in
productie observable te krijgen?
30 minuten met Wouter Sligter of een senior consultant. We mappen één agent of use case op de ORQ-stack en laten zien wat we in dagen — niet maanden — voor je inrichten.
Meer over het platform →